多元统计分析（浙江工商大学）智慧树知到网课章节测试答案

第一章测试
1.在采用多元统计分析技术进行数据处理、建立宏观或微观系统模型时，可以解决下面哪几方面的问题。（）
A:简化系统结构、探讨系统内核 B:进行数值分类，构造分类模型 C:变量之间的相依性分析 D:构造预测模型，进行预报控制
答案:简化系统结构、探讨系统内核;进行数值分类，构造分类模型;变量之间的相依性分析;构造预测模型，进行预报控制

2.只有调查来的才是数据。（）
A:对 B:错
答案:错

3.以下都属于大数据范畴。（）
A:行车轨迹 B:交易记录 C:问卷调查 D:访谈文本
答案:行车轨迹;交易记录;问卷调查;访谈文本

4.只要是数据，就一定有价值。（）
A:对 B:错
答案:错

5.统计是研究如何搜集数据，如何分析数据的学问，它既是科学，也是艺术.（）
A:错 B:对
答案:对
第二章测试
6.考虑了量纲影响的距离测度方法有（）。
A:欧氏距离 B:Minkowski距离 C:马氏距离 D:切比雪夫距离
答案:马氏距离

7.不具有单调性的系统聚类方法有（）。
A:离差平方和法 B:最短距离法 C:中间距离法 D:重心法 E:类平均距离法
答案:中间距离法;重心法

8.聚类分析是研究分类问题的一种多元统计分析方法。（）
A:对 B:错
答案:对

9.聚类分析是有监督学习。（）
A:错 B:对
答案:错

10.动态聚类法的凝聚点可以人为主观判别。（）
A:对 B:错
答案:对
第三章测试
11.判别分析是通过对已知类别的样本数据的学习、构建判别函数来最大程度区分各类，Fisher判别的准则要求（）。
A:各类之间各个类内部变异尽可能大 B:各类之间和各类内部变异尽可能小 C:各类之间变异尽可能大、各类内部变异尽可能小 D:各类之间变异尽可能小、各类内部变异尽可能大
答案:各类之间变异尽可能大、各类内部变异尽可能小

12.常用判别分析的方法有（）。
A:逐步判别法 B:贝叶斯判别法 C:费舍尔判别法 D:距离判别法
答案:逐步判别法;贝叶斯判别法;费舍尔判别法;距离判别法

13.较聚类分析，判别分析是根据已知类别的样本信息，对新样品进行分类。（）
A:错 B:对
答案:对

14.在使用距离判别时，当总体均值和协方差未知时，可以利用样本的均值与协方差来估计。（）
A:错 B:对
答案:对

15.费舍尔判别是通过组内距离最小来构建判别函数。（）
A:错 B:对
答案:错
第四章测试
16.主成分分析是一种（）方法，它能将多个指标转换为少数几个主成分，这些主成分是原始变量的（），且彼此之间（），能反映出原始数据的大部分信息。（）
A:降维线性组合相互独立 B:分类线性组合相互独立 C:降维线性组合线性相关 D:分类线性组合线性相关
答案:降维线性组合相互独立

17.如果前m个主成分的累积贡献率达到（），表明前m个主成分基本包含了全体原变量所具有的大部分信息（）
A:70% B:90% C:75% D:80%
答案:80%

18.主成分分析能将多个指标转换为少数几个主成分，这些主成分是原始变量的线性组合（）。
A:错 B:对
答案:对

19.主成分的方差依次递减，重要性依次递减。（）
A:对 B:错
答案:对

20.主成分分析，直接得出的就是少于原始指标个数的主成分个数，无需进行选择。（）
A:错 B:对
答案:错
第五章测试
21.在因子分析中，解释方差最多的因子是：（）
A:第二因子 B:所有因子的解释方差相等 C:第一因子 D:最后一个因子
答案:第一因子

22.因子旋转在因子分析中用于：（）
A:减少因子的个数 B:调整总体参数的估计值 C:使因子载荷更容易解释 D:增加因子的个数
答案:使因子载荷更容易解释

23.因子分析的主要目标是：（）
A:探索变量之间的关系 B:确定因果关系 C:描述数据的基本特征 D:减少数据的维度
答案:探索变量之间的关系;减少数据的维度

24.因子分析适用于以下哪些情况：（）
A:探索数据中的潜在结构 B:缩减数据集的维度 C:评估数据的描述性统计量 D:确定变量之间的因果关系
答案:探索数据中的潜在结构;缩减数据集的维度

25.因子分析可以用于数据降维，将大量变量转化为较少的无关因子。（）
A:错 B:对
答案:对
第六章测试
26.对应分析的目标是：（）
A:最大化数据的可解释性 B:最小化数据的偏差 C:最大化数据的相关性 D:最小化数据的方差
答案:最大化数据的可解释性

27.对应分析的结果是：（）
A:主成分 B:因子载荷 C:方差解释比例 D:对应坐标
答案:对应坐标

28.对应分析适用于以下哪些情况？（）
A:预测未来趋势 B:确定因果关系 C:探索两组变量之间的关系 D:数据降维
答案:探索两组变量之间的关系;数据降维

29.对应分析又称为R-Q型因子分析。（）
A:错 B:对
答案:对

30.对应分析可以用于数据降维，将多个变量转化为较少的无关维度。（）
A:错 B:对
答案:对
第七章测试
31.典型相关分析是用于（）。
A:测度两组指标之间的整体相关性 B:样品聚类 C:样品判别 D:数据降维
答案:测度两组指标之间的整体相关性

32.关于典型相关分析的性质说法错误的有（）。
A:同一组变量的典型变量之间互不相关 B:若不同组变量的典型变量不是同一对，则它们之间彼此相关 C:典型载荷分析是分析原始变量被典型变量所解释的方差 D:典型变量方差为1
答案:若不同组变量的典型变量不是同一对，则它们之间彼此相关;典型载荷分析是分析原始变量被典型变量所解释的方差

33.较典型相关分析，主成分分析只涉及一组变量的相互依赖关系。（）
A:错 B:对
答案:对

34.同一组变量的典型变量之间互不相关。（）
A:对 B:错
答案:对

35.典型冗余分析是能够真实地反映典型变量解释原变量信息的多少。（）
A:对 B:错
答案:错
第八章测试
36.逻辑回归中的因变量取值为定性变量，自变量只能为定量变量。（）
A:对 B:错
答案:错

37.逻辑回归本质是一个分类模型，而非常规的线性回归模型。（）
A:对 B:错
答案:对

38.逻辑回归可以预测出每个样本属于这一类别的概率。（）
A:对 B:错
答案:对

39.逻辑回归中概率与自变量是非线性的关系（）
A:对 B:错
答案:对

40.优势指的是一件事发生与不发生概率的比值（）
A:错 B:对
答案:对

41.逻辑回归模型的输出范围是？（）
A:[0, ∞) B:[0, 1] C:(-∞, ∞) D:[-1, 1]
答案:[0, 1]