人工智能入门（南京财经大学）超星学习通章节测试答案
1.1智能
1.[判断题]狭义的智能涉及对信息的处理、对环境的适应和目标的实现。()
我的答案:对
2.[多选题]一般而言，最为常见的人工智能研究与应用讨论()的组合。
A.理性
B.感性
C.思维
D.行动
我的答案:AC
3.[单选题]控制论中，()可以使代价函数最小化。
A.控制器
B.策略
C.决策规则
D.通信
我的答案: A
1.2人工智能
1.[单选题]现阶段人工智能主要的方式依然采取依赖于()芯片的计算方式。
A.碳基
B.硅基
C.量子
D.生物
我的答案:B
2.[判断题]从效率来看，人工智能在能量消耗方面更为高效。()
我的答案: 错
1.3人工智能的发展
1.[判断题]人工智能第一次出现在人类语言中可以追溯到1889年。()
我的答案:对
2.[多选题]1956年举行的达特茅斯会议上，提出了()等七个拟攻克的领域。
A.编程语言
B.神经网络
C.抽象
D.随机性和创造性
我的答案:ABCD
1.4第一代人工智能
1.[判断题]第一代人工智能通过认知建模方法实现类人思考。 ()
我的答案: 对
2.[单选题]()是指要实现人类高阶智慧能力只需要非常少的计算能力，但是要实现一些诸如无意识技能和简单的直觉行为却需要极大的运算能力。
A.脑科学悖论
B.可解释性与自主性悖论
C.莫拉维克悖论
D.知识图谱悖论
我的答案: C
1.5第二代人工智能
1.[单选题]
() 强调理性智能体的个体理性会产生集体非理性，个体有时采用随机策略反而更优。
A.决策论
B.博弈论
C.运筹学
D.回归分析
我的答案: B
2.[判断题]第二代人工智能已具备对大规模数应用场景的普适性和高效计算能力。()
我的答案:错
3.[多选题]机器学习的三种主要方法包括()。
A.无监督学习
B.有监督学习
C.强化学习
D.随机学习
我的答案:ABC
1.6第三代人工智能
1.[判断题]深度学习方法为具有多层处理单元的深层神经网络方法。()
我的答案:对
2.[单选题]目前，芯片已从提高时钟频率开始演变为增加计算核数，有益于()，可以加速与大脑并行特性类似的深度学习计算过程。
A.串行计算
B.分布式计算
C.并行计算
D.云计算
我的答案: C
2.1数据
1.[单选题]
() 中每个存储单元累积了一定的电荷表示为1，反之则表示为0。
A.磁盘
B.光盘
C.闪存
D.芯片
我的答案: C
2.[单选题]
() 不仅能体现定序数据的特点且还能准确计算不同数据之前的差距。()
A.连续型数据
B.离散型数据
C.不定距数据
D.定距数据
我的答案:D
3.[多选题]整型数据包括()。
A.正整数
B.零
C.负整数
D.小数
我的答案:ABC
2.2信息、知识和智慧
1.[判断题]相对于数据的客观性，信息更多体现了一种功效性。 ()
我的答案:对
2.[单选题]()强调利用信息技术和数据资源来改造传统行业。
A.数字化
B.信息化
C.数据化
D.数智化
我的答案: A
2.3大数据
1.[单选题]表达信息系统中数据量的最小基本单位是()。
A.Byte
B.Bit
C.KB
D.MB
我的答案:B
2.[判断题]1字节由1024位组成。()
我的答案:错
3.[多选题]维克托·迈尔·舍恩伯格将大数据的特点归结为()
A.更关注相关性而不是因果性
B.更关注数据的纷繁复杂，而不是数据的精准
C.更关注因果性而不是相关性
D.更关注全部数据，而不是抽样数据
我的答案:ABD
2.4数据素养
1.[判断题]数据素养是统计素养和信息素养的延伸和扩展。()
我的答案:对
2.[多选题]数据意识需要()两种重要的辅助技能支撑。
A.数据获取能力
B.数据处理能力
C.数据评估能力
D.数据可视化能力
我的答案: CD
3.[单选题]
() 是指处理数据、分析数据和对数据进行可视化的能力。
A.数据意识
B.数据能力
C.数据伦理
D.安全能力
我的答案: B
2.5算法
1.[判断题]给定任何算法，都可以构建一个能模拟该算法逻辑的图灵机。()
我的答案:对
2.[判断题]算法在执行过程中，不会因为受到一些外在因素的影响而产生灵活的变化性。()
我的答案:错
3.[多选题]可用贪心算法求解的问题一般具()性质。
A.最优子结构性质
B.贪心选择性质
C.无后效性
D.有后效性
我的答案: ABC
4.[多选题]算法的三种基本控制结构包括() 。
A.嵌套语句
B.顺序语句
C.分支语句
D.循环语句
我的答案:BCD
5.[单选题]
() 是使用若干可重复的运算来复杂问题，广泛应用于序列计算。
A.迭代法
B.辗转法
C.递推法
D.分治法
我的答案: C
2.6程序设计语言
1.[单选题]下列选项中，()更适合做数据分析计算。
A.C++
B.C语言
C.Java
D.Python
我的答案:D
2.[多选题]程序设计语言的基本成分包括()。
A.数据
B.运算
C.控制
D.传输
我的答案:ABCD
3.[判断题]面向对象程序设计以模块化设计为中心。 ()
我的答案:错
2.7计算思维
1.[判断题]计算思维强调解决问题的形式能有效地被信息处理各个步骤的执行来完成。()
我的答案:对
2.[单选题]计算思维以()为核心。
A.意识
B.计算
C.能力
D.设计
我的答案: C
2.8实验2.1 AI编程
1.[判断题]Pycharm是运行代码的引擎。()
我的答案:错
2.9实验2.2 NoSQL数据的使用
1.[判断题]MongoDB Compass是一个图形化管理界面。 ()
我的答案:对
3.1搜索的基本概念
1.[判断题]
二十实际五六十年代GPS就开始应用于军事领域了 ()
我的答案:对
2.[多选题]
下面选项属于搜索方法应用的有()。
A.复原魔方
B.AlphaGo
C.自动驾驶导航
D.机器人行动规划
我的答案: ABCD
3.2无信息搜索
1.[判断题]
广度优先搜索的基本方法是第一步先扩展根节点。(
我的答案:对
2.[单选题]
下面哪种搜索方法可以更快确定更有可能成功的范围()。
A.深度优先方法
B.广度优先方法
C.分段法
D.追溯法
我的答案: B
3.3有信息搜索
1.[单选题]
有信息的启发式搜索最早应用于解决什么问题。()
A.迷宫问题
B.图遍历问题
C.九宫格游戏问题
D.自动驾驶
我的答案: C
3.4局部搜索
1.[判断题]
局部搜索需要关注步骤的动作序列。()
我的答案:错
2.[单选题]
下面哪种方法被称为贪心局部搜索。()
A.模拟退火算法
B.爬山法
C.遗传算法
D.广度优先方法
我的答案:B
3.5局部搜索的其他策略
1.[多选题]
以下选项属于局部搜索的是()。
A.横向移动
B.随机重启爬山法
C.局部束搜索
D.启发式函数
我的答案:ABC
2.[判断题]
启发式函数的相关预计算和结果存储非常()
我的答案:对
3.6对抗搜索
1.[多选题]
以下选项属于典型的零和博弈问题的有()。
A.围棋
B.象棋
C.猜拳游戏
D.迷宫问题
我的答案:ABC
2.[判断题]
所有的博弈都是零和博弈。 ()
我的答案:错
3.7极小极大搜索
1.[单选题]
极小极大搜索会使用一个收益值来对中间节点进行评估，并对博弈树进行()。
A.启发式搜索
B.广度优先搜索
C.深度优先搜索
D.局部搜索
我的答案:C
3.9蒙特卡罗树搜索
1.[单选题]
被称为统计模拟方法的是()。
A.蒙特卡罗方法
B.极小极大搜索
C.爬山法
D.模拟退火算法
我的答案: A
3.10实验3.1常见搜索算法演示
1.[单选题]
由于魔方转动一次只能转动一个面，()每次旋转都是沿坐标方向的，对应曼哈顿距离。
A.边方块
B.面中心方块
C.角方块
D.以上全部
我的答案: C
2.[判断题]
魔方转动中，面中心方块每次旋转都是沿斜方向，计算时不考虑它。()
我的答案: 错
3.11实验3.2利用NetLogo进行仿真演示
1.[判断题]
NetLogo建模能很好的模拟微观个体的行为和宏观模式的涌现及两者之间的联系。 ()
我的答案:对
4.1知识的概念
1.[判断题]
知识是人类智能的本质特征之一。
我的答案:对
2.[多选题]
人工智能的知识学习主要特点有:()
A.关注计算机信息处理的可行性
B.将知识适合计算机处理
C.采用统一的形式化表示方法
D.能够进行高效求解和推理等
我的答案: ABCD
3.[单选题]
用于描述时序步骤的动态信息属于哪种知识类型。 ()
A.陈述性知识
B.过程性知识
C.元知识
D.结果性知识
我的答案:B
4.2基于逻辑的知识表示与推理
1.[单选题]
用来量化命题中个体或集合的数量叫作()。
A.谓词
B.量词
C.动词
D.主语
我的答案:B
2.[单选题]
()是指可以判断为真或假的一段陈述。
A.假设
B.反问
C.命题
D.推理
我的答案: C
3.[判断题]
谓词是用来描述或表示属性、性质或关系的表达式。
我的答案:对
4.3基于语义网络的知识表示与推理
1.[单选题]
表示事物、概念、属性、状态、动作等各类知识实体的是()。
A.边
B.节点
C.语义
D.推理
我的答案:B
2.[多选题]
语义网络的推理提供了哪两种推理机制。()
A.遗忘
B.继承
C.匹配
D.搜索
我的答案: BC
4.4知识图谱
1.[单选题]
知识图谱一般通过()来描述知识资源及其相互
联系。
A.知识节点
B.知识边
C.图结构
D.命题逻辑
我的答案: C
2.[判断题]
知识图谱比语义网络出现得更早。 ()
我的答案:错
4.5命名实体
1.[多选题]
命名实体一般分为哪三大类。()
A.文字类
B.实体类
C.时间类
D.数字类
我的答案:BCD
2.[判断题]
关注最多的三种命名实体就是人名、地名和机构名。 ()
我的答案: 对
4.6知识图谱的知识推理应用
1.[单选题]
qword表示什么。 ()
A.问题词
B.关注点
C.问题主题
D.问题动词
我的答案: A
4.7实验4.1利用Prolog进行知识推理
1.[单选题]
Prolog是一种专门解决()的编程语言。
A.推理问题
B.逻辑问题
C.命题问题
D.主题问题
我的答案: B
4.8实验4.2知识图谱可视化
1.[判断题]
码投图谱是一款知识图谱可视化工具。
我的答案:对
5.1基本概念
1.[多选题]
()不属于有监督方法。
A.朴素贝叶斯
B.K均值
C.孤立森林
D.支持向量机
我的答案:BC
2.[判断题]
无监督学习算法在学习中会不断的得到诸如有效还是无效的反馈提示，并动态调整动作以使得算法效果不断趋近于总体更为有效的状态。()
我的答案: 错
3.[单选题]
()利用数据分布上的模型假设建立学习器，对未标签数据进行标签预测，实现对更多数据的标签处理，从而为有监督学习提供基础。
A.强化学习
B.无监督学习
C.弱监督学习
D.半监督学习
我的答案: D
5.2方法特点
1.[判断题]
机器学习不同的模型差异主要体现在模型参数的不同上。 ()
我的答案:对
2.[多选题]
机器学习功能都可以归入预测问题，其中预测一般分为()。
A.分类
B.回归
C.输入
D.输出
我的答案: AB
3.[单选题]
机器学习算法并非绝对精确，通常建议使用标准数据并进行多次测试，最后以()作为衡量性能的标准。
A.最大值
B.平均值
C.中位数
D.最小值
我的答案:B
5.3基本过程(分类为例)
1.[判断题]
通常将机器学习的数据表格称为数据集。()
我的答案:对
5.4回归方法
1.[判断题]
分类泛指通过拟合数据来预测因变量随自变量变化的趋势或规律。()
我的答案:错
2.[单选题]
即使一组带有任意偏差的数据，也只具有一种唯一的线性关系具有整体上最小的偏差，这种偏差也可以被理解为一种()。
A.代价函数
B.目标函数
C.风险函数
D.损失函数
我的答案:D
3.[多选题]
按照特征数量的不同，回归模型分为()。
A.单变量回归
B.多变量回归
C.线性模型
D.非线性模型
我的答案: AB
5.5模型评价
1.[判断题]
模型评价的基本方式包括在线测试和离线测试，其中在线测试是指划分数据集完成测试。()
我的答案:错
2.[单选题]
以下关于回归评价指标叙述不正确的是()。
A.包括平均绝对误差、均方根误差和R方等方法
B.平均绝对误差数值越小，说明预测精度越高
C.均方根误差数值越大，说明预测精度越高
D.R方数值介于0和1之间
我的答案:C
3.[单选题]
对于深度学习模型训练超参数的解决办法是()。
A.利用训练集完成
B.利用测试集完成
C.利用验证集完成
D.以上全部
我的答案:C
5.6其他方法
1.[判断题]
非参数模型方法是指直接保留所有训练数据，根据要预测数据与这些数据的相关性，直接完成预测。()
我的答案: 对
2.[单选题]
()对同一个机器学习模型，多次使用不同的数据组合来测试，集成所有结果并以平均值作为最终结果。
A.堆叠法
B.自助聚合法
C.随机森立法
D.梯度提升法
我的答案: B
3.[多选题]
连续型数值特征值可以使用()。
A.欧几里得距离
B.汉明距离
C.曼哈顿距离
D.标准化
我的答案: AC
5.7实验5.1决策树的绘制
1.[判断题]
在决策树模型中，gini代表节点不纯度，越大越纯净。 ()
我的答案:错
5.8实验5.2回归分析
1.[判断题]
回归分析指通过拟合数据来预测因变量随自变量变化的趋势或规律。
我的答案:对
6.1神经网络
1.[单选题]
()可以实现更为通用、健壮性更强的神经网络。
A.管道网络
B.感知机
C.残差网络
D.前馈神经网络
我的答案:C
2.[单选题]
人脑的工作单元是()。
A.神经元
B.神经细胞
C.脑电波
D.脑干
我的答案: A
6.2深度学习
1.[多选题]
下面选项属于对人类简单却让计算机非常困难的有()。
A.复杂的棋类对弈
B.大规模导航路线的快速选择
C.人脸识别
D.自然语言理解
我的答案: CD
2.[判断题]
深度学习方法其实就是一种深度神经网络方法。
我的答案:对
3.[单选题]
现代人工智能应用主要依赖于 ()
A.算法技术
B.自然语言理解
C.深度学习方法
D.模型建立
我的答案:C
6.3模型结构(以卷积神经网络为例)
1.[多选题]
卷积神经网络包括()。
A.卷积层
B.激活层
C.池化层
D.全连接层
我的答案: ABCD
2.[单选题]
()负责形成最终的输出结果。
A.卷积层
B.激活层
C.池化层
D.全连接层
我的答案:D
6.4模型种类
1.[判断题]
循环神经网络常应用于文本、语音、时序等序列数据处理中。()
我的答案:对
2.[多选题]
长短期记忆网络中哪三个“门”能控制记忆单元。()
A.单元门
B.遗忘门
C.输入门
D.输出门
我的答案: BCD
6.5实验6.1深度学习模型可视化查看(Netron)
1.[判断题]
深度学习模型往往涉及多层网络神经结构，模型通常以代码的方式展示，不便于理解。
我的答案:对
6.6实验6.2深度学习模型可视化编程(ENNUI)
1.[判断题]
ENNUI是麻省理工学院开发的一款拖拽式神经网络可视化工具。
我的答案:对
7.1基本概念
1.[单选题]
()是文本处理的最小单位。
A.命题
B.标识
C.陈述句
D.主题
我的答案: B
7.2统计语言模型方法
1.[判断题]
文法分析和句法分析优于数据驱动模型。
我的答案: 错
2.[单选题]
一元模型里的n=()。
A.1
B.2
C.3
D.4
我的答案: A
7.3词向量与词嵌入
1.[判断题]
词向量可以理解为一串数值。
我的答案:对
2.[判断题]
词嵌入的表示要比词向量更为有效、常见。
我的答案:对
3.[多选题]
以下选项符合对词语本身进行必要的处理方式的有 ()
A.模型设计
B.数据集
C.词向量
D.词嵌入
我的答案:CD
7.4基础模型
1.[单选题]
Transformer是基于自注意力机制的()。
A.稀疏专家模型
B.多模态模型
C.深度学习模型
D.混合专家模型
我的答案:C
2.[判断题]
Transformer模型的缺点是对计算力的要求较高。
我的答案: 对
7.5实验7.1基于词嵌入的词语分析(腾讯中文词嵌入)
1.[判断题]
腾讯AI实验室于2021年发布中文词嵌入数据集，利用这些数据，可以完成很多语义相关的文本分析应用。
我的答案: 对
7.6实验7.2常见文本分析应用(HanLP)
1.[判断题]
HanLP 是一个功能强大、易于使用的多语种自然语言处理工具包，旨在普及自然语言处理在生产环境中的应用。
我的答案:对
8.1 AIGC
1.[单选题]
ChatGPT于()推出问世的。
A.2020年
B.2021年
C.2022年
D.2023年
我的答案:C
2.[判断题]
AIGC是由专业人员来生成内容的。
我的答案:错
3.[多选题]
以下选项属于ChatGPT功能的有()。
A.对话
B.文本创造
C.多模态信息生成
D.人脸识别
我的答案: ABC
8.2主要技术
1.[判断题]
稀疏专家模型的计算效率更高。
我的答案:对
8.3多模态信息服务
1.[单选题]
2023年发布的GPT-4模型属于()。
A.稀疏专家模型
B.多模态模型
C.混合专家模型
D.自动生成模型
我的答案:B
2.[多选题]
以下选项属于大语言模型的多模态能够处理的有() 。
A.文本
B.图像
C.音频
D.视频
我的答案:ABCD
8.4智能与意识
1.[单选题]
“中文房间“实验由美国哲学家约翰·塞尔在()提出。
A.1960年
B.1970年
C.1980年
D.1990年
我的答案: C
8.5偏见与有害性
1.[多选题]
以下选项属于大语言模型偏见产生的原因是()。
A.数据集构成
B.模型设计
C.训练过程
D.应用场景
我的答案:ABCD
8.6实验8.1利用GPT4AII实现人机对话
1.[判断题]
GPT4AII是Nomic AI支持的大语言模型生态系统，可以让用户在本地硬件上运行定制的大型语言模型。
我的答案:对
8.7实验8.2利用百度客悦智能客服平台实现数字人
1.[判断题]
百度的客悦智能客服平台是基于大语言模型实现的企业级对话平台。
我的答案:对
9.1人工智能技术应用的思考
1.[单选题]
DeepSeek属于()。
A.狭义人工智能
B.通用人工智能
C.超级人工智能
D.广义人工智能
我的答案: A
2.[判断题]
当前人工智能技术的计算能力依赖于大规模的暴力计算。
我的答案:对
3.[多选题]
以下选项属于人工智能技术的不利影响的有()。
A.恶意机器人
B.隐私泄露风险
C.机械解放了人类的双手
D.有偏见的决策结果
我的答案:ABD
9.2人工智能的伦理问题
1.[判断题]
人工智能研究者没有责任评估并告知可能的社会后果。
我的答案:错
2.[多选题]
常见的人工智能伦理准则有()。
A.尊重隐私
B.确保公平性
C.提供透明度
D.人机关系的有效定义
我的答案: ABCD
9.3人工智能行业的发展现状
1.[判断题]
人才队伍数量充足是我国发展人工智能的一项优势。
我的答案:对
9.4人工智能行业的法律监管
1.[判断题]
《人工智能法》的颁布可以促进内部市场统一。
我的答案:对
9.5人工智能行业的政策管理
1.[判断题]
计划到2030年我国的人工智能达到世界领先水平。
我的答案:对